Tentang Dataset yang Digunakan

Dataset yang digunakan pada aplikasi ini berasal dari Kaggle, berisi kumpulan gambar sampah rumah tangga yang dikumpulkan untuk membantu penelitian sistem daur ulang otomatis.

Sumber

Kaggle - Garbage Classification (Mostafa Abla)

Jumlah Gambar

± 15.500 gambar, 12 kategori

Distribusi Dataset

Jumlah gambar tidak merata di setiap kategori, kategori "clothes" dan "shoes" memiliki jumlah gambar paling banyak dibanding kategori lain.

Grafik distribusi jumlah gambar per kategori

Kenapa Penting?

Pemilahan sampah yang tepat adalah langkah awal proses daur ulang. Dengan bantuan AI, proses pemilahan bisa dilakukan lebih cepat dan konsisten dibanding pemilahan manual.

Performa Model

Berikut hasil evaluasi model Xception setelah proses training pada dataset ini.

Grafik akurasi model

Akurasi training dan validasi per epoch

Grafik loss model

Loss training dan validasi per epoch

Confusion matrix model

Confusion matrix pada data test

Keterbatasan Dataset

Sebagian gambar pada dataset ini berasal dari web scraping, bukan foto asli sampah dari tempat pembuangan. Karena itu, akurasi model di dunia nyata mungkin sedikit berbeda dari hasil pengujian.